AliOS总经理王矛:什么是全车智能,以及如何成为智能车信息化底盘

  • Kino
  • 发表于: 2018/07/30 07:20:00 来源:车云网

全车智能,是基于OS的融合智能。

2018年7月27-28日,由车云、中机国际联合举办的2018第二届中国汽车智能座舱论坛在广州保利世贸博览馆召开。阿里巴巴AliOS总经理王矛发表了名为《AliOS驱动全车智能》的演讲。他提出未来的方向应该是全车智能,是基于OS的融合智能,包括感知设备、交互方式、计算能力的融合。

在谈到AliOS如何打造全车智能时,王矛用神经系统的进化史来举例。他认为OS在智能硬件中扮演的角色类似于神经系统。“AliOS的任务是推动汽车行业完成神经系统的进化,从原始的扁形虫式的网络变为存在一个“大脑”的智能的神经系统。”王矛表示,“我们希望打造一个连接万物的‘大脑’,实现车车、车人、车路的连接。而要实现真正的全车智能,必须拥有全车感知、协同计算、多模交互、互联服务、开放生态5大要素。”

王矛进一步阐释了实现全车智能的关键要素,首先他提出了“全车感知,让车像人一样有‘五感’”这一全新的理念。他表示,随着汽车电子化程度越来越高,车身上的感知设备越来越多,包括各式传感器、摄像头、激光雷达等。而通过感知数据的融合与AI能力,可以让车更好地理解自己(车)、理解乘客(人)、理解周围的环境(路),并以此为基础打造更好的服务。

对于云与端的协同计算,王矛认为这是为了实现“更紧密的大小脑配合”。他表示,随着车内AI应用场景的快速发展,计算能力和延迟的要求也愈发多样,这就要求我们去实现车上“小脑”和云端“大脑”的紧密结合,实现数据和计算能力的完美协同。

人与车的交互不应是单一的模式,他提出“让车像人一样与你交流”,在适当的时候选择适当的方式。王矛介绍道,“目前AliOS在研究包括多屏互动、手势识别、语音识别、图像识别等多模态交互,一些新的成果会在不久后发布。”

最后,在谈到互联服务与开放生态时,王矛表示,“AliOS在创立之初就提出了轻服务的理念,希望可以打破割裂的App高墙,让服务直接到人。目前我们已经接入了阿里生态内外的众多服务,未来也会将AliOS的更多能力开放给更多的开发者,一起为用户提供更好的服务。”

以下为演讲摘录,经过车云编辑整理。

AliOS总经理 王矛AliOS总经理 王矛

今天讲的题目是AliOS驱动全车智能,我先简单介绍一下AliOS。AliOS已经在操作系统这个方向努力了七八年,我们一开始的Slogan到现在都不过时,就是“驱动万物智能的操作系统”,从开始它就是面向IoT、面向万物互联的系统。

在过去,一提到AliOS,大家首先想到的是上汽,想到的是荣威这款车。确实我们和上汽的合作,通过斑马,在荣威这款车上实现了自己的技术能力、产品能力和品牌能力一个很好的展示,我们也非常骄傲,非常自豪地讲,在车内,尤其是中控主机系统,我们在用户体验、产品力方面,有一个比较大的推动。

什么叫全车智能?

AliOS在三年前去做车机的时候,我们的想法是为什么去做。车这个节点、这个场景、这个设备非常重要,这不用多说,AliOS自己的优势是什么?我们是一个互联网厂商,我们在信息化技术、数据能力、互联网服务的生态方面有自己的优势,我们希望做自己擅长的事情,以操作系统AliOS形式进入到这个行业里面作出自己的贡献。

为什么是全车智能?我觉得全车智能和智能座舱是一体两面的事情,智能座舱是从用户的角度来看,但他体验到的产品就应该是全车智能。我今天的题目叫AliOS是如何在智能座舱里面给大家提供用户体验,提供产品价值的,所以叫AliOS驱动全车智能。

在信息化的工业革命里面,从桌面的操作系统到触屏、移动手机、移动终端的系统,我们认为整个信息产业进入到了一个新的、大的体验平台,我们叫IoT的操作系统,今天我们的计算和体验不再是在单一的设备、单一的系统上发生,而是在一个万物互联IoT的条件下,网络化、端上的互联条件下发生。

今天我们讲车的智能化,讲智能座舱,是不是在车里有一块屏就是智能了?或者车的屏越来越大,或者屏越来越多就越来越智能了?或者车里的这块屏像一个大号手机就是智能了?我们的回答都不是,这样的智能到今天来讲已经完全不够了。下面几张图上有不同的车内屏幕,我打了几个X,表示这不是所谓的智能座舱,也不是今天的技术条件应该能够做到的边界。

我们正面地看什么是全车智能?我们先讲用户对车需求的层次论,这个需求的层次论可能大家都很熟悉了,把它映射到车里,我们认为有五个层次,包括安全、移动、控制感、舒适、愉悦,层次是越来越高的。

安全,安全在车的领域里有主动安全、被动安全,把人工智能的能力、电子系统的能力引进来,车厂做了很多。

移动,从A点到B点,过去是驾驶者自己去开车,接下来自动驾驶会大大降低操控和驾驶的压力。

控制感,准确符合预期,这样的控制感是非常重要的,在这里面牵扯到人工智能的系统,我们的机器、软件信息系统怎么样去和人交互,怎么样理解人当前交互的意图。我们在实验室里的导航产品,已经能够做到人机交互的时候有上下文,有个性化特征在里面,感觉非常流畅、准确、省力。

舒适,我们希望在体验的同时有人格,有智能的一个环境。愉悦是最高的一个要求。

如果我们往前走一步看,就会涉及到几个方向:一是软件和硬件的结合,电气化时代车里有些电子设备已经有了一些简单的逻辑,现在有了更复杂的控制,甚至有了人工智能;另外是车内车外的结合,实际上用更大的视野来讲,还要和信息化、结构化的道路基础设施去互动,甚至车和云、整个城市大脑、城市交通去互动和沟通,需要人工智能系统和传统信息系统的整合。

我刚才一开头就讲到我们作为一个互联网企业,最擅长做的事情就是各种线上线下的生活服务,这样讲下来,大家可能就明白我的出发点。今天的智能是软件和硬件,智能系统和传统系统、服务系统和信息系统的一个完整整合,做这样的整合就是典型的操作系统在整个大系统中的角色,我们就是这样去做融合、做协调、做调度的一个系统,这里面还要加上一个限定词,就是智能的。

以一个生物系统来做一个比喻,过去我们的车到今天通过电气化,通过电子设备引入之后,已经建立了类似于扁形虫的系统,车里面有几十个到上百个控制器,车里面开始有更多的计算能力进来,操作系统所做的事情就是把控制器连起来,协调好,把计算能力用好,开放给开发者,形成一个类似于人的大脑结构。这个大脑的结构存在,才会使整个车是协调的、智慧的生物。这就是我们做AliOS在智能座舱领域对自己的一个技术定位。

进化出这样一个大脑之后,车的计算环境或者它的周边会是什么样子?在这样一个操作系统里面,从车里面来讲,我们会去协调人机界面,车和车之间的通讯,车和路、基础设施之间的沟通,车和线下互联网之间的关系。讲到线下的互联网服务,多说一句,刚才讲了五个层次,不管在这个过程里面有多么智能的交互,多么的懂你,如果我不能给用户提供有价值的服务、真正让用户感觉到价值、感觉这个模式我是受益的,那么这个系统的智能也是有限的。AliOS提供的全车智能包括几部分:

  • 全车感知,我如何更加智慧地感知到车内车外,甚至城市、道路的环境;

  • 协同计算,要有很大的算力在,AI来讲就是数据,就是算力,有很大的计算能力才会有真正的智能在里面;

  • 多模交互,如何让车和人之间的关系更加流畅、更加智能、更加舒适;

  • 互联服务,真正提供有价值的服务,使这个系统变得不是一个内容,或者一个轻浮的噱头,而是真正给我提供有价值的东西;

  • 开放生态,系统必须是生态化的,而不是像过去在传统机电领域建立一个一个封闭的系统。这种生态化的环境更多的在数字信息系统里面,是我们的理念或者价值观,因为数字的东西更容易连接,今天我们要把这样一个能力带入全车智能这样一个领域中来。

AliOS如何驱动全车智能?

下面我举一些例子,我们在产品上面的一些实践。

首先讲一下感知,刚才也讲到五感,今天视觉的能力、语音的能力进来了,车里在传感器的使用上也会越来越激进,在智能座舱的背景下面,压力传感器、嗅觉传感器、空气传感器,各种各样的扭力都会进入到传感器里面,也会有更多的反馈在里面。讲五感略有有点夸张,但是也不是那么夸张,车的空间比较大,供电持续性非:,所以在车里面会有更多的传感器、电子设备进来。

感知人,这个方向来讲是一个感知的过程,在交互领域里面,等下会提到。

感知路,通过传感器和路上的基础设施感知路,并且通过通讯能力传到车里面来,让车对路产生超视距的、超精度的、非常实时的、强适时的认识,价值就会变得完全不一样。

AR-Driving这个产品是我们已经推出来的。是我前面讲的各种计算、产品、各种融合能力的呈现和体现,也受到今天技术条件的限制,其实比较理想的状况是投到前挡风玻璃上面,而我们现在做到的是在中控或者仪表盘上面的增强导航。为什么跟感知相关呢?最核心的能力是前面的摄像头,有了高精度的定位以后,我们可以把对道路的交通指示和真实场景完美地贴合在一起,提供一个更加自然的展示和交互。

车路的协同感知,因为今天车的智能能力越来越强,我们道路的基础设施都是面向人类的基础设施,车或者说车带来的感知能力会超越人类,今天我们的路面临一种改造,怎么样更加结构化、信息化,通过通讯能力,把一个机器来理解的交通环境去和车联系起来。

协同计算实际上对我们OS来讲是一个比较老的话题了,OS的核心信息模型或者是计算模型里面有一个关键的设计,叫云端一体的计算,大的计算需要全局性的支持,对用户的理解,需要大量数据和大量算力参与,我们把它放到云端去。需要低延迟、高安全、在场景下立即发生的交互,我们会把它放到设备上,放在端上来。

在端上就是一些风险的引擎、决策的引擎、感知采集的引擎;在云端会是一些智能的引擎、大数据的引擎等等。这样的引擎作为一个体系,在今天在多个场景,包括IoT的场景、手机的场景、穿戴设备的场景里都已经在发生了。

这是典型的云端协同产品,在云端有大量的知识更加理解车,更加广泛的知识库。在前端我们提供和人的自然交互,来回答和解决用户在车过程中的各种问题。讲到交互,当然大家今天能够看到的就是语音交互非常突出,因为给大家带来极大的方便。还可以看到面部表情的交互。

在车和人的交互界面上,有一个非常突出的趋势或者我们做的一个技术上的演进,就是多模态交互。多模态的交互核心理念是希望用到不同交互通道的特点,把它们放到一起来更加自然地和用户产生更有效率、体验更舒适、更准确的交互模式。

OS在全车智能领域一个核心理念就是服务的计算模型。这怎么讲呢?我不知道大家是否考虑过这样一个问题,就是在手机上的一个应用或者在笔记本上的一个应用,实际上它后面有一个计算、应用模型,我们脑子里看到一个应用的时候想到的是一本杂志或者是一本书,我有一个动作,把它拿下来再打开这样一个过程,OS我们希望在车里面的应用和计算模型是一个服务员的模型。当你进到一个餐厅里面的时候,你见到一个服务员,你不会跟他讲说激活,我要用你了,还要等5秒钟,我再跟你讲话。我们在出行过程中会遇到不同的服务,这些服务不是内容,重复使用它的可能性是非常低的,我需要当下决定要用的时候就能和他产生交互。OS从一开始所谓链接驱动万物智能的OS,和传统OS的核心区别就是我们的计算应用模型,我们是围绕着服务的体系来打开的,这个服务不需要安装,不需要重复使用,它的分发过程是数据驱动的过程。

最后我们要讲到操作系统的生态观,对于一个操作系统来讲核心就是三个生态,最下面是一个硬件的生态,包括计算设备、传感器设备、通讯设备、各个子系统接到OS系统软件里面来。我们是一个中间件,再往上面是各种各样的外部服务,线上线下的、头部的、长尾的,把这些服务和这些硬件结合起来。

第三个生态没有画出来,是在另外一个维度上,应该是一个大平面,就是硬件开发者和软件开发者,操作系统给大家提供的不只是一个在车上跑的系统,更为大家提供的是我们的聚合开发环境,各种提高生产效率的中间件和共享的代码库,在底下一层,是硬件的生态和应用服务的生态,在OS上能够发生、联系起来,使这个生态是开放的,生生不息的东西。

最后我要讲的是我们对OS怎么看,尤其是在智能座舱语境下面,AliOS希望在智能车的领域里面成为一个智能车信息化的底盘,这是我们对自己的定位和初心,谢谢大家!

Q&A

Q:阿里巴巴有内容,有服务,有生态,有云计算,可以给车厂提供的解决方案非常全面,您跟车厂在一起合作的时候,谁占主导呢?你们的生态与车厂的生态如何融合?

王矛:对于操作系统来讲,我们是信息化底盘,这是为了方便大家理解,实际上我们连底盘都不是,我们做的操作系统叫没有完成的一个产品,是一个中间状态的产品,我更看重的是最后讲的这部分,我们给到大家开发工具,给到大家可以共享的代码库,给到大家按照自己的心愿定义车,搭载各种各样服务的东西。

我们今年和最TOP品牌的车厂在非常密切地交流和互动,车厂逐渐明白我们这样一个定位,我们并不是要做最后的产品,我们还是一个技术企业。

第二个问题是生态的问题,车厂自己也在做生态,我们做的是一个未完成的产品,生态的接入部分,我们会接入一些叫兜底性的、基础性的运营服务,整个服务的链接策略和完整服务体系是留给车厂来定义、来实现的。

Q:座舱的智能化以及AI技术的整合,对于驾乘人士的情绪管理是否有一些应对化的措施。比如氛围灯、背景音乐对于人情绪的感知和融合,阿里是否有这方面的规划?

王矛:我的想法是这样的,为什么要讲一个生态的观点呢?最后大家对产品、对车的智能化的理解实际上是不一样的,通过不同的产品、不同的思路,用生态的观点能够成长出一个非:玫、很优秀的产品,在车里面具体到我是不是要通过氛围灯来调节车主的精神状态,或者更进一步讲,第一步我们怎么样判断这个车主是一个驾驶习惯好还是不好,是风险倾向型的还是保守稳健的驾驶者,这里面的做法可能都有不一样,有些方案可能更加偏重车里面的传感器,有些方案可能更加偏重历史的行为,出口也不一样。

我们希望在这个生态里面能够长出适合不同用户的不同方案出来,我一直是这个观点,车是一个非常大宗的消费品,是一个长期使用的东西,它必然也是非常个性化的东西,不可能有一个完美的、一个方案就能够解决所有人需求的产品。

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